# Wissensdatenbank

Antworten des Agenten auf echte Inhalte Ihres Kunden stützen statt auf Vermutungen des Modells

> Full REST + WebSocket API reference: https://api.happ.tools/reference

Fügen Sie Dateien und URLs hinzu, damit der Agent auf Basis der echten Inhalte Ihres Kunden antwortet — Happ extrahiert die Texte, zerlegt sie in Abschnitte, erstellt Embeddings und ruft pro Frage nur das Relevante ab.

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## Quellen hinzufügen [#add-sources]

1. Öffnen Sie im Agenten den Tab **Wissensdatenbank**.
2. **Dateien** — PDF, DOC, DOCX, TXT, Markdown (.md), bis zu 20 MB pro Datei.
3. **URLs** — werden beim Hinzufügen gecrawlt und nach Zeitplan erneut abgerufen.
4. **Text** — fügen Sie FAQs, Richtlinien oder Öffnungszeiten direkt ein.

## So wird die Wissensdatenbank genutzt [#how-its-used]

* Vor jeder Antwort läuft eine Vektorsuche über die Wissensdatenbank; nur die besten Abschnitte gelangen in den LLM-Kontext (Top-3, dynamischer Score-Schwellenwert).
* Kurze Einträge (Öffnungszeiten, Richtlinien) können als nicht-vektoriell markiert werden — sie werden direkt in den System-Prompt eingefügt, sodass die KI sie immer sieht.
* Embeddings werden mit `text-embedding-3-large` erstellt und in Qdrant gespeichert. Der Agent ruft bei Bedarf das integrierte Tool `searchKnowledge` auf.
* Systemverwaltete Einträge (z. B. Allergene, Compliance-Texte) sind schreibgeschützt und werden zentral synchron gehalten.

**API:** [api.happ.tools/reference](https://api.happ.tools/reference)

## Weiter [#next]

* [Tools und Webhook-Aktionen](/docs/agents/tools) — dem Agenten echte Aktionen ermöglichen, nicht nur Auskünfte
* [KI-Steuerung](/docs/workspace/ai-control) — wann die KI an einen Mitarbeiter übergibt
* [Kanäle](/docs/integrations/messengers) — mit Telegram, Instagram, WhatsApp und Telefonie verbinden