# База знань

Заземліть відповіді асистента на бізнесі вашого клієнта замість здогадок моделі

> Full REST + WebSocket API reference: https://api.happ.tools/reference

Прикріпіть файли та URL, щоб асистент відповідав із реального контенту вашого клієнта — ми витягуємо, ріжемо на фрагменти, ембедимо й підтягуємо лише релевантне до кожного запитання.

<KnowledgePageDemo />

## Додавання джерел [#додавання-джерел]

1. Відкрийте вкладку **Знання** всередині асистента.
2. **Файли** — PDF, DOC, DOCX, TXT, Markdown (.md), до 20 МБ на файл.
3. **URL** — скануємо при додаванні, перечитуємо за розкладом.
4. **Звичайний текст** — вставте FAQ, політику або графік роботи.

## Як це використовується [#як-це-використовується]

* Кожна відповідь проходить через векторний пошук по базі знань; у контекст LLM потрапляють лише найрелевантніші фрагменти (топ-3, динамічний поріг оцінки).
* Короткі записи (графік, політики) можна позначити як не-векторні — вони вшиваються в системний промпт, тож AI завжди їх бачить.
* Ембедінги використовують `text-embedding-3-large`, зберігаються в Qdrant. Асистент за потреби викликає вбудований інструмент `searchKnowledge`.
* Записи, керовані системою (наприклад, алергени, комплаєнс-текст), доступні лише для читання й синхронізуються централізовано.

**API:** [api.happ.tools/reference](https://api.happ.tools/reference)

## Далі [#далі]

* [Інструменти та webhook-дії](/docs/agents/tools) — дайте йому реальні дії, а не лише інформацію
* [Контроль AI](/docs/workspace/ai-control) — коли AI передає розмову людині
* [Канали](/docs/integrations/messengers) — підключіть до Telegram, Instagram, WhatsApp, голосу