База знаний

Прикрепите файлы и URL, чтобы агент отвечал по реальному контенту вашего клиента — мы извлекаем текст, режем на фрагменты, строим эмбеддинги и подтягиваем только то, что относится к каждому вопросу.

Добавление источников

1. Откройте вкладку База знаний внутри агента.
2. Файлы — PDF, DOC, DOCX, TXT, Markdown (.md), до 20 МБ на файл.
3. URL — сканируются при добавлении, перечитываются по расписанию.
4. Обычный текст — вставьте FAQ, политику или график работы.

Как это используется

• Каждый ответ проходит через векторный поиск по базе знаний; в контекст LLM попадают только самые релевантные фрагменты (топ-3, динамический порог оценки).
• Короткие записи (график, политики) можно пометить как невекторные — они встраиваются в системный промпт, и AI всегда их видит.
• Эмбеддинги используют text-embedding-3-large и хранятся в Qdrant. Агент по необходимости вызывает встроенный инструмент searchKnowledge.
• Записи, которыми управляет система (например, аллергены, комплаенс-текст), доступны только для чтения и синхронизируются централизованно.

API: api.happ.tools/reference

Дальше

• Инструменты и webhook-действия — дайте агенту реальные действия, а не только информацию
• Контроль AI — когда AI передаёт разговор человеку
• Каналы — подключите к Telegram, Instagram, WhatsApp, голосу