Base de connaissances
Fondez les réponses de l'agent sur l'activité réelle de votre client plutôt que sur les suppositions du modèle
Ajoutez des fichiers et des URL pour que l'agent réponde à partir du contenu réel de votre client — nous extrayons, découpons, vectorisons et récupérons uniquement ce qui est pertinent pour chaque question.
Ajouter des sources
- Ouvrez l'onglet Connaissances dans un agent.
- Fichiers — PDF, DOC, DOCX, TXT, Markdown (.md), jusqu'à 20 Mo par fichier.
- URL — explorées à l'ajout, récupérées de nouveau selon un planning.
- Texte brut — collez une FAQ, une politique ou des horaires d'ouverture.
Utilisation
- Chaque réponse lance une recherche vectorielle dans la base de connaissances ; seuls les meilleurs fragments entrent dans le contexte du LLM (top-3, seuil de score dynamique).
- Les éléments courts (horaires, politiques) peuvent être marqués comme non vectoriels — intégrés au prompt système pour que l'IA les voie toujours.
- Les embeddings utilisent
text-embedding-3-largeet sont stockés dans Qdrant. L'agent appelle l'outil intégrésearchKnowledgeà la demande. - Les entrées gérées par le système (par ex. allergènes, textes de conformité) sont en lecture seule et synchronisées de manière centralisée.
API : api.happ.tools/reference
Pour aller plus loin
- Outils et actions webhook — donnez-lui de vraies actions, pas seulement des informations
- Contrôle de l'IA — quand l'IA transfère à un humain
- Canaux — connectez-le à Telegram, Instagram, WhatsApp, la voix
Help me solve it
Happ answers right away and hands over to a manager when needed.