MCP

Використовуйте Happ із Claude Code, Cursor, ChatGPT та інших AI-інструментів — MCP-сервер, llms.txt, OpenAPI

Увесь цей сайт машиночитний. Спрямуйте свій AI-інструмент на нього замість читання вручну.

MCP server

Сервер @happ-ai/platform-mcp відкриває платформу Happ як інструменти: керування компаніями, асистентами, каналами, чатами, базою знань тощо — прямо з вашого AI-асистента.

Claude Code

claude mcp add -s user happ -- npx -y @happ-ai/platform-mcp@latest

Лишайте суфікс @latest: без нього npx закріплює першу завантажену версію й нової вже не бере.

Cursor / Windsurf / будь-який MCP-клієнт

{
  "mcpServers": {
    "happ": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@happ-ai/platform-mcp@latest"]
    }
  }
}

OpenAI Agents SDK

from agents.mcp import MCPServerStdio

happ = MCPServerStdio(params={
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@happ-ai/platform-mcp@latest"],
})

Далі увійдіть через інструмент happ_login або надайте access token із my.happ.tools.

Документація як Markdown

Що	URL
Індекс усіх сторінок	/llms.txt
Уся документація одним файлом	/llms-full.txt
Будь-яка сторінка як Markdown	додайте префікс `/llms.mdx` і суфікс `.md` — напр. /llms.mdx/uk/docs/getting-started/quickstart.md

На кожній сторінці також є кнопки Copy Markdown, Open in Claude та Open in ChatGPT.

API для генерації коду

Що	URL
Специфікація OpenAPI 3.0	api.happ.tools/api/swagger-json
API-довідник (docs)	/uk/api
Інтерактивний клієнт	api.happ.tools/reference

Передайте специфікацію OpenAPI вашому інструменту та попросіть згенерувати інтеграцію:

Read https://api.happ.tools/api/swagger-json and write a client that
creates an assistant, uploads knowledge, and connects a Telegram bot.
Authenticate with the X-Access-Token header.

Допомогти з рішенням

Happ відповість одразу і за потреби передасть питання менеджеру.

Написати менеджеру в Telegram