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Wissensdatenbank

Antworten des Agenten auf echte Inhalte Ihres Kunden stützen statt auf Vermutungen des Modells

Fügen Sie Dateien und URLs hinzu, damit der Agent auf Basis der echten Inhalte Ihres Kunden antwortet — Happ extrahiert die Texte, zerlegt sie in Abschnitte, erstellt Embeddings und ruft pro Frage nur das Relevante ab.

Quellen hinzufügen

  1. Öffnen Sie im Agenten den Tab Wissensdatenbank.
  2. Dateien — PDF, DOC, DOCX, TXT, Markdown (.md), bis zu 20 MB pro Datei.
  3. URLs — werden beim Hinzufügen gecrawlt und nach Zeitplan erneut abgerufen.
  4. Text — fügen Sie FAQs, Richtlinien oder Öffnungszeiten direkt ein.

So wird die Wissensdatenbank genutzt

  • Vor jeder Antwort läuft eine Vektorsuche über die Wissensdatenbank; nur die besten Abschnitte gelangen in den LLM-Kontext (Top-3, dynamischer Score-Schwellenwert).
  • Kurze Einträge (Öffnungszeiten, Richtlinien) können als nicht-vektoriell markiert werden — sie werden direkt in den System-Prompt eingefügt, sodass die KI sie immer sieht.
  • Embeddings werden mit text-embedding-3-large erstellt und in Qdrant gespeichert. Der Agent ruft bei Bedarf das integrierte Tool searchKnowledge auf.
  • Systemverwaltete Einträge (z. B. Allergene, Compliance-Texte) sind schreibgeschützt und werden zentral synchron gehalten.

API: api.happ.tools/reference

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