Base de conocimiento

Adjunta archivos y URL para que el asistente responda a partir del contenido real de tu cliente: extraemos, dividimos en fragmentos, generamos embeddings y recuperamos solo lo relevante para cada pregunta.

Añadir fuentes

1. Abre la pestaña Conocimiento dentro de un asistente.
2. Archivos: PDF, DOC, DOCX, TXT, Markdown (.md), hasta 20 MB por archivo.
3. URL: se rastrean al añadirlas y se vuelven a descargar según un calendario.
4. Texto plano: pega unas preguntas frecuentes, una política o el horario de atención.

Cómo se usa

• Cada respuesta ejecuta una búsqueda vectorial en la base de conocimiento; solo los fragmentos principales entran en el contexto del LLM (top-3, umbral de puntuación dinámico).
• Los elementos cortos (horarios, políticas) pueden marcarse como no vectoriales: se insertan en el prompt del sistema para que la IA siempre los vea.
• Los embeddings usan text-embedding-3-large y se almacenan en Qdrant. El asistente llama a la herramienta integrada searchKnowledge cuando la necesita.
• Las entradas gestionadas por el sistema (p. ej., alérgenos, textos de cumplimiento normativo) son de solo lectura y se sincronizan de forma centralizada.

API: api.happ.tools/reference

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• Herramientas y acciones de webhook: dale acciones reales, no solo información
• Control de IA: cuándo la IA deriva a una persona
• Canales: conéctalo a Telegram, Instagram, WhatsApp, voz