HappHapp Docs

База знань

Заземліть відповіді асистента на бізнесі вашого клієнта замість здогадок моделі

MarkdownOpen in ClaudeOpen in ChatGPT

Прикріпіть файли та URL, щоб асистент відповідав із реального контенту вашого клієнта — ми витягуємо, ріжемо на фрагменти, ембедимо й підтягуємо лише релевантне до кожного запитання.

Додавання джерел

  1. Відкрийте вкладку Знання всередині асистента.
  2. Файли — PDF, DOC, DOCX, TXT, Markdown (.md), до 20 МБ на файл.
  3. URL — скануємо при додаванні, перечитуємо за розкладом.
  4. Звичайний текст — вставте FAQ, політику або графік роботи.

Як це використовується

  • Кожна відповідь проходить через векторний пошук по базі знань; у контекст LLM потрапляють лише найрелевантніші фрагменти (топ-3, динамічний поріг оцінки).
  • Короткі записи (графік, політики) можна позначити як не-векторні — вони вшиваються в системний промпт, тож AI завжди їх бачить.
  • Ембедінги використовують text-embedding-3-large, зберігаються в Qdrant. Асистент за потреби викликає вбудований інструмент searchKnowledge.
  • Записи, керовані системою (наприклад, алергени, комплаєнс-текст), доступні лише для читання й синхронізуються централізовано.

API: api.happ.tools/reference

Далі

Допомогти з рішенням

Happ відповість одразу і за потреби передасть питання менеджеру.

Написати менеджеру в Telegram

На цій сторінці